演讲嘉宾

UI自动化的挑战与应对；UI自动化场景的扩展探索；UI自动化引入时机的思考。

在应用软件需求迭代快，变化频繁的背景下，单元测试的高额成本导致其很难在项目中落地实施。本次演讲将为大家介绍一套接近于“0成本”的单元测试解决方案，降低测试用例编写成本，提升测试用例的稳定性和质量，真正有效地推动单元测试在应用软件开发项目中落地实施，减少测试过程中回归测试的成本。演讲内容包括：

PART 01 背景介绍1.1 自动化测试现状分析 PART 02 问题与挑战2.1 测试分析主要瓶颈2.2 业务痛点与挑战 PART 03 解决思路与整体方案3.1 解决思路分析3.2 整体方案介绍 PART 04 具体实现与技术实践4.1 测试日志采集与数据清洗4.2 日志特征聚类与去重4.3 向量知识库构建4.4 相似问题检索与召回4.5 知识图谱增强LLM推理方案介绍4.6 提示工程，与模型沟通的艺术 PART 05总结与展望5.1 内容回顾与总结5.2 未来技术方向展望

一、角色的质量保障体系1、动作游戏角色质量保障的难点2、场景构造问题的解决方案3、结果校验问题的解决方案4、新角色测试与存量角色测试的策略5、版本全流程的稳定性保障 二、动作游戏基础战斗体验的测试1、基础战斗体验的测试的难点2、战斗基础体验评估的思路3、单机下的基础体验测试4、弱网下的基础体验测试

智能用例生成作为智能测试中的一个重要环节，在实际的效果和落地中面临着各种问题和挑战。本次分享将探讨基于大语言模型的智能用例生成探索和落地，如何在智能测试设计中更加理解业务，打通从需求到自动化用例生成的链路，通过在业务中的实践与反馈驱动AI测试能力成长。

本次分享将探讨Hybrid RAG技术在自动化测试用例生成领域的创新应用，分析其如何提升测试效率与质量，并有效降低自动化测试用例生成的成本。报告内容不仅涵盖Hybrid RAG技术的基本原理及其核心优势，还将展示我们自主研发的Hybrid RAG框架在实际项目中的应用案例。通过具体的案例分析，将详细展示Hybrid RAG技术如何基于需求文档智能生成测试用例，从而优化自动化测试用例生成的流程。

通过语义识别用户故事的标题、内容、补充信息等，在AI生成测试用例的同时，基于阿里大模型平台，智能匹配历史已漏用例库中的测试用例，给测试人员做出同步推荐，避免由于人类经验所限导致的踩入同一个坑。可以调整智能推荐的不同匹配规则，但均会输出标准化的测试用例，直接导入用例管理系统使用，相同场景下的遗漏用例大大减少。

1： AI时代测试领域研发提效的核心场景分析2： AI智能化平台的整体框架3： AI智能化平台落地的关键技术，包括：       单接口用例的智能生成方法       多接口用例的智能生成方法       接口执行错误智能分析的方法       接口变更智能监控的方法4： 后续规划 核心亮点： 端到端展示了面向微服务接口测试的智能平台的整体框架和核心技术，实现接口测试在AI时代的效能倍增。平台在功能完备性、技术领先性、效果突出性等方面表现明显。对各个听众有较大的参考意义。

DevEco Testing介绍应用稳定性测试应用性能功耗测试回归测试基础质量测试DevEco Testing使用小技巧

一、鸿蒙系统和生态。二、鸿蒙app在各行业里的实现情况。三、推荐一套鸿蒙app测试策略。四、鸿蒙app测试的资源投入。五、鸿蒙app测试的方法与工具。六、鸿蒙测试仍然具备的的一些挑战。七、北京云测和行业内先行者鸿蒙app测试的建议。八、共创者展示与未来展望。