演讲嘉宾

  • 韩贝

    准确性。该框架在腾讯云多产品上得到了成功的应用和实践。Mozi采用多Agent模式，能够连接功能测试用例、大模型和自动化工具，从而实现高效的UI测试。 Mozi利用大模型的多模态能力，让模型根据功能测试用例步骤、封装的自动化工具函数描述以及经过处理的页面截图，生成Mozi可识别执行的伪代码并驱动自动化执行。执行结果页面和用例断言在反馈给大模型，让模型给出用例步骤断言判断，进而实现自动化的UI测试。此外，Mozi还提供了一个谷歌插件，帮助用户快速将历史功能测试用例通过录制方式转换成大模型能够准确识别和执行的用例，通过RAG构建了断言知识库，使大模型能够更好地进行功能测试用例断言优化和实际执行判断。 通过这些手段，Mozi显著提高了大模型在UI自动化测试中的表现，实现通过用例描述驱动UI自动化执行，无需编写代码。对比传统UI自动化，显著降低了写用例的门槛和维护用例的成本，断言更加全面。

  • 朱晓燕

    一、项目背景:1、行业背景、业务需求、技术需求等方面阐述平台建设背景2、平台建设目标3、应用场景及价值二、平台能力1、平台模拟真实业务、无侵入探针、压测数据隔离、性能定位四大基本特性2、平台应用及逻辑架构2、围绕4大模块展开介绍平台特性。三、平台使用1、压测实施流程、压测过程关键工作、压测平台的使用流程等，2、压测平台各特性的示例展示四、总结展望1、在国寿财的性能压测实践应用情况2、平台的使用效果3、后续重点规划

  • 孙明迪

    对于小型研发团队，通过持续改善流程、坚持技术工具建设和推广使用，进行内部挖潜，在人力成本和项目预算不足的情况下，切实保障了测试质量，实现了较高的ROI。 这里讨论的是广义的测试工作（质量保障），其中包括：需求跟踪，测试设计/执行，巡检，监控，应急处理等。 按照时间线，总结部门成立4年以来，在质量保障建设方面的心路历程和重点里程碑事件/系统建设。 * 规范的流程：– 日常，应急；– 发布前，发布后；– 多环境，独立性； * 丰富的工具：– UI自动化– 接口自动化– Nightly– App打包– 监控告警 统计人员变动对比测试过程数据：未降效率反而提质。 统计自动化ROI 展望未来大模型赋能

  • 朱宏泽

    议题提纲：1、理念介绍– APP质量保障范畴边界，覆盖研发、测试、运维全生命周期– 动态能力定义，动态能力建设必要性（What & Why），核心是提质增效2、测试领域动态能力实践– 自动化测试（GUI、接口）– 精准测试平台建设（报文录制、染色跟踪）– 生产数据测试回放– 生产业务自动化巡检3、研发领域动态能力实践– 数据驱动，指标库能力建设– 动态配置、远程日志– 移动热修复4、运维领域动态能力实践– 一体化运维平台（CICD、采集、监控、告警、拨测）– 多环境自助打包– 如何支持全网测试7245、前沿探索– 大模型赋能质量保障

  • 徐庆奋

    演讲主要结合公司的项目实施自动化中遇到的问题和解决的思路，把系统和环境相对比较复杂的金融软件系统如何成功实施自动化测试，并借助自动化技术促进测试效率和能力的大幅提升，达成测试团队的价值目标。演讲内容主要包括如下几方面：1、复杂业务系统特点，以及测试中的挑战。2、复杂业务系统测试场景分析。3、自动化测试在复杂场景测试中的实施思路。4、自动化测试设计中用例组织模式及管理思路。5、测试中的数据构造技术方法。7、测试环境管理及构造技术。8、自动化测试和手工测试的管理协同。

  • 杨萍

    本议题主要介绍“证券公司测试质效体系建设与实践”；1、研发测试运维一体化的测试体系介绍；2、测试质效平台架构和建设历程；自研测试管理和分析实现测试数字化转型；针对行业痛点的专项测试实践，包括：利鉴自动化测试、测试环境数据赋能等；基于测试资产沉淀的智能化测试探索；3.未来展望。