演讲嘉宾

1. 针对多云环境(Azure、OCVS、AWS、GCVE…)，如何有效构建不同云厂商的SDDC（软件定义数据中心）以支持K8S商用解决方案（TKG）在其上的部署、升级和scale测试等工作； 2. 搭建测试框架，对接多云环境，针对多个k8s版本支持其中网络、存储、扩缩容和研发定制的测试案例；在2个工作日的时间内，在以上multi-cloud环境中完成起自动化验证过程。

作为泰康大健康科技质量重要守护者，测试团队以TMMi、持续测试、以及敏捷测试实践为基座，不断探索适合泰康科技发展要求、兼顾质量效率、平衡预防和修复的测试发展路线。在此过程中，测试左移的不断深入，是推动测试团队从规范化 – 双态制 – 走向敏捷、精准、持续测试的关键。因此，我希望通过此次分享介绍泰康科技测试团队是如何以业务的发展为方向盘，以技术的应用为发动机，以实践标杆为车轮，以新兴技术探索为充电桩，通过深化测试左移，实现全员测试、全程测试。

简介：平台的核心是“场景” ——生产环境的业务场景。思路是：通过算法分析生产环境的全量数据，得到数据特征及分布，以此分布来创建场景用例，并运维用例库（测试实验室）。实现全流程无人介入。 演讲大纲：1. 背景介绍：场景测试的必要性和必然性；2. 场景量化：从理论角度推倒基于DB字段特征分析的可行性和优缺点，并给出详细的方案和案例。3. 场景复刻：介绍从一个场景到自动生成一个用例的过程。4. 智能运维：从实验室维度，介绍用例自动修复、用例自动汰换的方案；介绍一个案例。5. 扩展：万象在全链路压测造数、实时仿真等方面的使用案例。 价值：抛砖引玉，给出一套自动生成、运维场景自动化回归库的方案。 

1.自动驾驶的测试方法及仿真测试的作用2.仿真测试的分类及软件在环仿真的构成3.仿真测试实例:测试工具、场景库和评价4.展望:端到端算法的测试，AI生成与仿真

大纲：  ● 最后一公里是什么  ● 功能测试的最后一个公里：变异测试  ● 安全测试的最后一公里：DevSecOps  ● 微服务测试的最后一公里：服务虚拟化  ● 线上测试的最后一公里：流量回放  ● 测试效能的最后一功能：AI辅助测试 听众收益：为了保证复杂软件系统的高质量特性，如有效功能、稳定性和安全性等，软件测试需要确保功能测试有效性、线上最终用户测试和统一安全与运维等方面的工作。这些工作组成了软件测试工作的最后一公里，也是保证软件高质量的关键步骤。此外，利用AI等技术提高测试效率，也是提升软件测试在单位时间内质量的重要手段。本次重点是介绍高质量软件测试最后一公里中的各种测试和测试辅助工作，帮助听众了解软件测试最后一公里的主要活动，从而真正提高高效构建高质量复杂软件系统的能力。

1、 梳理与盘点：做好接口测试的核心要素

无人驾驶技术的现状1、单车智能2、车路协同车路协同的概念与重要性1、什么是车路协同2、车路协同有哪些应用场景车路协同压测的重要性1、车路系统要求低时延2、车路系统要求高稳定3、安全性高压测过程中的关键难点1、造数难2、数据量大测试案例分析1、离线模式2、在线引流方式

一、游戏适配测试的特点1、游戏适配测试的难点2、常见解决方案二、适配测试平台1、高效协同的一站式平台2、丰富的配套功能3、高质量的交付三、云游式的同步助手1、低延时、高码率的投屏2、实时的多指操控3、灵活高效的同步方式四、无线化技术实现1、远程adb2、驱动库无线化3、测试框架容器化4、基于Docker的分布式调度