演讲嘉宾

亮点: 1.重点介绍基于研发场景提效的端到端智能化框架； 2.需求-测试智能化平台的开发和工程化实践； 3.知识增强助力AI生成策略和效果； 4.测试体系化和智能化的融合助力研发场景提效。 价值: 1.AI助力测试领域全面进入智能化时代； 2.提升研发效能； 3.标准的研发流程+标准的知识工程+端到端的AI应用+持续优化的大模型形成数据飞轮，提升研发效能，助力人员转型。

小米相机全自动化测试体系，从测试前环境准备，测试执行调度，到结果动静态展示和分析，以及问题自动提报和流转。

1.信创改造及分布式架构下性能测试面临的挑战；2.创改造及分布式架构下性能测试整体方案；3.非功能测试实施策略与要点；4.信创改造及分布式架构下典型问题及应对策略。

1.微服务测试管理的难点：分布式测试和交付2.微服务平台测试dashboard的设计和成果分享2.1自动化case比例（TA率）dashboard2.2各种测试类型的dashboard2.3微服务交付测试结果dashboard2.4各个测试阶段的dashboard2.5关键测试领域dashboard《微服务测试在无线云平台的实践》1.微服务的定义2.微服务在无线云平台的引入3.微服务里的后向兼容性测试4.微服务里的模块测试

无论是电商业务，o2o，本地生活业务以及金融业务（银行，保险，证券，消费金融等），都属于交易类业务模型，交易类业务一般链条较长，涉及多方，以及资金敏感性等特点，对于质量保障有其特殊的要求，本次分享主要针对交易类业务的特点谈一谈对于交易类系统的在质量保障策略上一些规律和心得体会。

1，驱动程序安全的重要性①驱动程序在系统中的作用②安全漏洞带来的风险2，传统工具测试方法①静态代码分析②动态代码分析③模糊测试3，DevSecOps在驱动程序安全测试中的应用①驱动程序安全清单②驱动程序DevSecOps示例4，AI在未来驱动安全性测试中的角色①AI在安全测试中的应用②devsecops和ai的结合

一、Devsecops理解1、Devsecops介绍2、在Windows端应用的难点二、Devsecops在业务中实践1、流程和安全工具集成2、对于难点的思考和解决三、AI的应用及思考四、总结